1. 기존 이미지 모델 gemini-3.1-flash-image는 10월 29일에 종료됩니다
Google은 2026년 10월 6일 Gemini API 릴리스 노트에서 이미지 생성·대화형 편집 모델 Gemini Nano Banana 2.1(모델 코드 gemini-nano-banana-2.1)을 정식 출시(GA)했다고 밝혔습니다. 같은 항목에 지원 중단 공지도 실렸습니다. 기존 Nano Banana 2(gemini-3.1-flash-image)는 지원 중단 상태가 됐고 2026년 10월 29일에 종료되며, Google은 gemini-nano-banana-2.1로 옮기라고 안내합니다. 지원 중단 페이지의 Nano Banana 모델 표에도 같은 종료일과 Google이 권장하는 새 모델이 적혀 있습니다.
발표일부터 종료일까지는 23일이고, 이 글을 쓰는 10월 7일 기준으로 22일이 남았습니다(작성자 계산). 예를 들어 상품 썸네일, 보고서 삽화, 교육 자료 그림을 API로 만드는 서비스나 자동화가 기존 모델 이름을 부르고 있다면 이번 달 안에 교체 일정을 잡아야 하죠.
이 글은 Gemini API 개발자 문서만 다룹니다. Gemini 앱이나 Google AI Studio 화면에 언제 반영되는지는 확인하지 않았습니다. 10월 29일 이후 기존 이름으로 보낸 요청이 오류로 끝나는지, 새 모델로 이어지는지도 문서에 적혀 있지 않습니다. 그러니 자동으로 바뀐다고 기대하지 말고 모델 이름을 직접 바꾸는 계획을 세우는 편이 안전합니다(작성자 판단).
2. 글자 표현과 긴 화면 비율이 나아졌다고 Google은 설명합니다
릴리스 노트에 따르면 2.1은 Flash 수준의 속도와 비용 효율을 유지하면서 화질, 지시 반영, 여러 차례 대화에서 인물 일관성, 글자 표현, 가로·세로로 긴 비율(1:4, 4:1, 1:8, 8:1) 생성이 크게 나아졌습니다. 모델 페이지는 조금 더 구체적입니다. 2K·4K 해상도의 긴 비율에서 생기던 타일 이음새(tiling artifacts)를 고쳤고, 글자 표현과 인포그래픽 배치의 정확도를 높였다고 적었습니다.
참조 이미지는 최대 14장까지 합칠 수 있고, 이 가운데 인물은 4명, 사물은 10개까지 일관성을 유지한다고 설명합니다. Google 웹·이미지 검색 그라운딩(검색 결과를 근거로 쓰는 기능)과 사고 수준 설정(minimal, medium, high 가운데 기본값 medium)도 모델 페이지에 있습니다.
다만 이 내용은 모두 Google의 설명입니다. 개선 폭을 수치로 보여 주는 자료는 두 문서에 없고, 글자 표현이 어느 언어 기준인지도 밝히지 않았습니다. 이 글도 직접 이미지를 생성해 보지 않았습니다. 지금 결과가 아쉬웠던 이미지, 예를 들어 한글 제목이 들어간 안내 그림이나 세로로 긴 배너부터 같은 지시문으로 비교해 보시면 됩니다.
3. 모델 정보 표에서 지원하지 않는 기능을 먼저 확인하세요
모델 페이지의 사양 표에 따르면 입력은 텍스트·이미지·동영상·PDF, 출력은 이미지와 텍스트입니다. 입력 토큰 한도는 131,072, 출력 토큰 한도는 32,768입니다. 해상도는 1K·2K·4K이며 기본값은 1K입니다. 여러 요청을 모아 처리하는 Batch API는 지원합니다.
같은 표에는 지원하지 않는 기능도 표시돼 있습니다. 함수 호출(Function calling), 구조화 출력(Structured outputs), 캐싱, 코드 실행, URL 컨텍스트, Live API, Google 지도 그라운딩, Flex·Priority 추론이 그렇습니다. 기존 모델이 이 기능을 지원했는지는 이번에 비교하지 않았습니다. 그런데 이미지 요청과 같은 호출에서 JSON 형식 응답이나 함수 호출을 함께 쓰는 코드라면 교체 전에 반드시 확인해야 합니다(작성자 판단).
해상도도 살펴보세요. 가격 페이지는 기존 모델의 0.5K 이미지 단가를 적어 두었지만, 2.1 항목과 모델 페이지에는 1K·2K·4K만 있습니다. 문서에 없다는 사실만으로 0.5K를 쓸 수 없다고 단정할 수는 없습니다. 작은 썸네일을 0.5K로 받아 오던 흐름이라면 2.1에서 어떻게 처리되는지 시험 요청으로 확인하시면 됩니다.
4. 이미지 단가는 내려가고 입력 단가는 올라갑니다
2026년 10월 6일 갱신된 가격 페이지의 Standard 유료 등급을 보면, 이미지 출력 단가는 100만 토큰당 $60에서 $30로 내려갔습니다. 이미지 1장으로 환산하면 1K는 $0.067에서 $0.0336, 2K는 $0.101에서 $0.0504, 4K는 $0.151에서 $0.0756입니다. 반대로 입력 단가는 100만 토큰당 $0.50에서 $1.50로, 텍스트·사고 출력 단가는 $3에서 $7.50로 올랐습니다.
다시 말해 짧은 지시문으로 이미지만 받는 요청은 비용이 줄 가능성이 큽니다. 반면 긴 지시문과 참조 이미지 여러 장을 넣거나 텍스트 응답·사고 토큰이 많은 요청은 줄어드는 폭이 작거나 오히려 늘 수 있습니다(작성자 판단). 사고 수준 기본값이 medium이라는 점도 함께 봐야 합니다. Batch 단가는 Standard의 절반(1K 이미지 1장 $0.0168)이고, 2.1의 무료 등급은 가격 페이지에 Not available로 표시돼 있습니다.
5. 교체 전에 답해 볼 질문
교체 작업은 모델 이름 한 줄을 바꾸는 것으로 끝날 수도 있고, 호출 구조를 고쳐야 할 수도 있습니다. 아래 질문에 차례로 답해 보면 어디부터 시험할지 정할 수 있습니다. 질문 구성은 위에서 정리한 공식 문서 내용을 바탕으로 작성자가 만들었습니다.
모델 이름은 공식 문서 표기대로 gemini-nano-banana-2.1을 씁니다. 요청 설정 항목의 이름과 코드 예시는 릴리스 노트가 안내하는 Image generation 가이드에 있으며, 이 글에서는 그 문서를 다루지 않았습니다.
| 질문 | 확인할 곳 | 해당하면 |
|---|---|---|
| gemini-3.1-flash-image를 부르는 곳이 있나요? | 코드 저장소, 배포 설정, 환경 변수 | 10월 29일 전 교체 일정 등록 |
| 0.5K 해상도로 요청하나요? | 요청 설정 | 1K 결과와 비용 비교 |
| 같은 호출에서 함수 호출이나 구조화 출력을 쓰나요? | 호출 코드 | 모델 페이지 지원 여부 확인 후 처리 흐름 조정 |
| 지시문이 길거나 참조 이미지를 여러 장 넣나요? | 사용량 기록 | 새 입력 단가로 월 비용 재계산 |
| 글자가 들어간 이미지나 긴 배너를 만드나요? | 결과물 샘플 | 같은 지시문으로 결과 비교 |
6. 이번 주에는 호출 위치를 찾고 지시문 5개로 비교해 보세요
먼저 코드 저장소와 배포 설정에서 gemini-3.1-flash-image 문자열을 검색해 호출하는 곳을 목록으로 만드세요. 노코드 자동화 도구나 사내 스크립트에 모델 이름을 직접 적어 둔 경우도 함께 찾아야 합니다.
다음으로 업무에서 자주 쓰는 지시문 5개를 골라 기존 모델과 2.1에 같은 조건으로 요청하고, 결과 이미지와 사용 토큰을 나란히 기록해 보세요. 기존 모델은 10월 29일에 종료되니 비교는 그 전에 끝내야 합니다. 결과가 업무 기준에 맞으면 모델 이름을 바꾸고, 2.1 모델 페이지에서 지원하지 않는다고 표시된 기능을 쓰는 호출은 따로 표시해 두세요.